Платформа ИИ NEC Advanced Analytics Platform (AAPF)

Что такое AAPF?

Компания NEC реализовала более 300 проектов, которые помогли клиентам освоить использование искуственного интеллекта (ИИ).
ИИ не представляет реальной ценности без активного сотрудничества производителей, специалистов по обработке данных, разработчиков приложений и конечных пользователей.
NEC Advanced Analytics Platform (расширенная аналитическая платформа AAPF) — это платформа, которая поддерживает комфортное внедрение ИИ путем бесшовного соединения каждого из этапов: исследования, внедрения и применения, необходимых для использования ИИ, а также способствует совместной работе профессионалов из разных областей знаний.

Проблемы внедрения ИИ

Проблема
Не могу выбрать лучший из множества движков
Хочется оценить различные движки ИИ и применять лучший из них, но возникают трудности из-за сложной работы по настройке и установке.

Проблема
Трудно интегрируется в приложение
Я не знаю, как имплементировать функции ИИ для ведения операционной деятельности и повторного обучения.

Решение с помощью AAPF

Преимущество 1.
Различные передовые технологии в ИИ могут использоваться в единой среде

Оригинальный движок ИИ от NEC и различные механизмы машинного обучения Open source могут быть интегрированы и описаны в Jupyter Notebook, что позволяет выполнять интерактивный анализ и записывать результаты.

В оригинальном движке ИИ от NEC доступны различные open source библиотеки для машинного обучения.

Благодаря использованию запатентованной технологии NEC в единой среде могут быть применены различные механизмы анализа, которые позволяют автоматически обнаруживать множественные закономерности из широкого спектра данных.
Механизмы анализа включают в себя:

 ‍
- гетерогенное обучение HML;
 ‍
- движок глубокого обучения RAPID, который обрабатывает данные анализа с высокой скоростью, не занимая при этом мощность системы;
 ‍
- высокоточный и высокоскоростной движок распознавания текста, который позволяет судить, имеют ли два предложения одинаковое значение;
 ‍
- линейный дискриминантный анализ;
 ‍
- вторичный дискриминантный анализ;
 ‍
- регуляризованную логистическую регрессию L2 (гребневая регрессия);
 ‍
- регуляризованную логистическую регрессию L1 (лассо);
 ‍
- логистическую регрессию;
 ‍
- анализ основных компонентов;
 ‍
- метод опорных векторов (дискриминация);
 ‍
- метод опорных векторов (регрессия);
 ‍
- дерево решений;
 ‍
- дерево регрессии;
 ‍
- механизм Random forest;
 ‍
- метод k-средних;
 ‍
- смешанную гауссовскую модель;
 ‍
- спектральную кластеризацию и др.

В качастве интерфейса для анализа данных устанавливается Jupyter Notebook, являющийся стандартом open source  для среды машинного обучения. В Jupyter Notebook область разработки может быть заполнена от начала до конца на одном экране под названием Notebook (Блокнот). В Notebook вы можете писать и выполнять программы, создавать заметки, рисовать графики и пр. прямо в браузере.


Преимущество 2.
Простое преобразование API ИИ и разработка приложений


Даже системные разработчики, которые не знакомы с аналитикой или ИИ, могут легко включить ИИ в свои бизнес-приложения. Также ИИ можно использовать как в облачной, так и в локальной среде.

Простое включение функций ИИ в приложения путем преобразования в API.

Простое размещение созданного Jupyter Notebook в AAPF позволяет легко создать API, который можно вызывать из внешнего приложения.

Ускорение внедрения благодаря двум видам поддержки — облачной и локальной.
Вы можете использовать одну и ту же платформу локально или в облаке.

Начните использовать ИИ

Все больше и больше компаний используют преимущества искусственного интеллекта. NEC обеспечивает полную поддержку: от предоставления инструментов ИИ до внедрения ИИ в бизнес клиента.