Breadcrumb navigation

JGC и NEC объединились для создания решения на основе технологий Искусственного Интеллекта и Интернета Вещей, повышающего эффективность эксплуатации установок

Определение признаков нарушений через анализ эксплуатационных данных.

В 2017 году корпорации JGC и NEC объявили о сотрудничестве при оказании услуг аналитической обработки данных, полученных в ходе эксплуатации установок, с использованием ИИ (искусственного интеллекта) и IoT-технологии (Интернета вещей).

Компании подписали меморандум о сотрудничестве в ноябре 2016 года. Они совместно разрабатывают системы, определяющие признаки нарушений в эксплуатационных процессах, и оказывают сопутствующие услуги в отраслях нефтепереработки, химической промышленности, производства СПГ (сжиженного природного газа), разработки газовых месторождений, природных ресурсов, энергетики и других.

Энергетическая и химическая промышленность в Японии и других развитых странах стремится снизить суммарные эксплуатационные расходы, в том числе расходы на техобслуживание, и при этом обеспечить стабильную и безопасную работу установок, срок службы которых растет, а вместе с ними становятся старше и операторы. В то же время страны с формирующейся экономикой стремятся к сохранению стабильности и безопасности функцианированя и обеспечению эффективности установок, памятуя о том, что профессионального оператора найти нелегко. В этой ситуации большие надежды возлагаются на использование технологий Искусственного Интеллекта и Интернета вещей при эксплуатации установок.

В январе 2016 года корпорация JGC основала организацию, которая специализируется на предоставлении услуг по анализу данных, полученных при эксплуатации установки с использованием методов перспективного проектирования. Это ноу-хау компании, которое она разработала на базе опыта реализации многих проектов строительства энергетических и химических установок. С момента основания организация занималась анализом данных, полученных от клиентов, и оказывала услуги, в том числе по идентификации признаков нарушений, для некоторых установок, среди которых установка по производству СПГ и пять установок для разделения сырой нефти, расположенные как в Японии, так и за ее пределами. Организация получила запросы на оказание таких услуг еще от пяти заводов в отрасли химической промышленности, разработки природных ресурсов и энергетики.

NEC поставляет системы для выявления признаков нарушений в работе установок, прогнозирования энергопотребления, анализа качества и оказания других услуг клиентам в отраслях химической промышленности, нефтепереработки и энергетики. В таких системах используется технология инвариантного анализа системы, которая обнаруживает признаки нарушений на основании сопоставления данных (*1), технология машинного обучения на основе разнородных данных, которая анализирует широкий спектр данных (*2), и пакет запатентованных ультрасовременных технологий на базе Искусственного Интеллекта NEC the Wise (*3).


Сотрудничество JGC и NEC позволяет анализировать больший объем эксплуатационных данных, поступающих со всего завода (увеличенный поток данных), и быстрее выявлять признаки нарушений (более быстрый анализ), чем при оказании аналогичных услуг отдельно каждой компанией. К тому же при выявлении отклонений их технологии позволяют установить причинно-следственную связь на основе эксплуатационных данных, полученных со всего завода, предотвратить аварийные ситуации, а также механизировать и автоматизировать процессы профилактического техобслуживания.

Компании получили заказ на оказание услуг по аналитической обработке данных, и работа в рамках этого заказа стала их первым совместным проектом. Они намерены укреплять сотрудничество и оказывать аналитические услуги 30 заводам в Японии и других странах в течение ближайших лет.

Примечания

(*1)
Технология инвариантного анализа
Эта технология автоматически определяет и создает инвариантные соотношения, которые представляют собой характеристики объектов или систем на основе большого количества данных, полученных от датчиков. «Необычное» поведение определяется путем сравнения поступающих данных со значениями, рассчитанными по инвариантной модели.
http://www.nec.com/en/global/solutions/bigdata/technology/index.html#invariant


(*2)
Технология машинного обучения на основе разнородных данных
Эта технология изучает многочисленные отношения внутри больших данных, определяет полезные комбинации и закономерности и выбирает подходящие к конкретной ситуации. Точность прогнозирования при использовании этой технологии в динамически меняющихся средах выше, чем у существующих технологий машинного обучения, которые зачастую используют только одну комбинацию.
http://www.nec.com/en/global/solutions/bigdata/technology/index.html#pattern


(*3)
19 июля 2016 года NEC представляет новый бренд NEC the WISE — систему на базе ИИ
http://www.nec.com/en/press/201607/global_20160719_01.html

Исследование технологий на базе Искусственного Интеллекта, проведенное корпорацией NEC
http://www.nec.com/en/global/rd/crl/ai/index.html

О корпорации JGC

С момента основания в 1928 году компания JGC занимается строительством установок и заводов в различных отраслях промышленности: нефтеперерабатывающие заводы, предприятия, работающие на природном газе, комплексы по производству сжиженного природного газа и нефтехимические заводы, заводы по обработке цветных металлов, другие объекты в энергетической и промышленной инфраструктуре, фармацевтические заводы, больницы, системы защиты окружающей среды и прочие объекты социальной инфраструктуры.

Компания JGC реализовала более 20 000 проектов более чем в 80 странах и завоевала репутацию ведущего инженерного подрядчика мирового уровня.

Наш слоган — Engineering the Future, и мы намерены и дальше расширять наши сферы деятельности, вносить свой вклад в экономическое развитие, развитие промышленности и устойчивый рост по всему миру.

Более подробную информацию можно узнать на сайте:
http://www.jgc.com/

О корпорации NEC

Корпорация NEC — это лидер в области интеграции IT-решений и сетевых технологий с корпоративными и социальными инфраструктурами. Сочетание продуктов и решений, в основе которых лежит опыт компании и глобальные ресурсы, обеспечивает актуальность передовых технологий NEC в условиях постоянно меняющихся потребностей клиентов. Уже более 100 лет технологические достижения NEC служат на благо людей, бизнеса и общества.

Более подробную информацию можно узнать на сайте NEC по адресу https://www.nec.ru

NEC Group на мировом уровне реализует концепцию «Решения для общества», в основе которой лежит идея безопасности, эффективности и социального равенства. Корпоративный слоган компании — Orchestrating a brighter world. NEC помогает решать разноплановые задачи и создавать новые социальные ценности, которые позволят изменить будущее.